文章摘要:研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。在混合时滞和不连续噪声的条件下，提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略，应用于神经网络的簇同步中，以提高簇同步效率，缓解网络负担。通过构建新的Lyapunov泛函，以及使用LMI分析技术和广义Dynkin公式，得到误差系统的簇同步准则，进一步保证了耦合神经网络的簇同步。最后，通过一个数值仿真，验证了所得结论的可行性。

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论文DOI:10.14107/j.cnki.kzgc.20210921

论文分类号:TP183;TP13