当又到了一年高考的时候，相信很多人都对这几年热搜的人工智能专业非常感兴趣。为此，我们特邀了土林科技的三位资深算法工程师为大家讲解。迷茫，希望对以后想投身这个领域的人有所帮助！

人工智能的未来是什么？

@水平向左：人工智能是一个大概念，就像蒸汽时代的蒸汽机，电气时代、信息时代的计算机、人工智能是未来智能时代的驱动力。然而，人工智能探索的道路是曲折的。目前正处于较大进步、较多突破、社会关注度较高的阶段。在语音识别、图像识别等具体领域，人工智能的水平已经达到或超过人类，但通用人工智能还处于比较初级的阶段，需要更多有志之士来推动。

@智能动脑：人工智能是大势所趋。就像之前的互联网时代一样，它将给各行各业带来新的希望和新鲜。挑战是未来各行各业不可或缺的存在。人工智能将成为我们的一部分，例如智能制造、智能物流、智能金融、智能商业、智能农业、智能教育、智能医疗等。以智能制造为例，人工智能技术进入传统行业，改变传统企业的生产流程和生产方式，为制造业赋能。人工智能取代了传统制造业中大量不适合人类的危险工作和简单重复枯燥的工作，大大提高了生产效率，保证了产品质量的稳定。虽然人工智能在各个行业的应用和普及可能还需要一段时间，但随着人工智能正式上升到国家战略层面，康庄路已经铺好，未来的发展前景将非常广阔！

@平行空间：人工智能属于计算机科学领域，旨在模拟人类的思维过程、学习能力和知识存储，创造创建一个智能机器，它可以以类似于人类智能的方式做出适当的反应。近年来，前景可观。人工智能领域人才需求快速增长，需求缺口依然较大，就业前景广阔。从AI产业细分来看，基础层人才需求量大，包括算法和机器。学习等。

人工智能及相关专业适合哪些人？

@平行空间：总的来说，人工智能一般涵盖四大类专业知识：第一类是基础学科，主要涉及数学、物理、神经生理学、仿生学等相关课程；第二类是计算机基础学科，涉及编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三类是人工智能基础学科，涉及人工智能基础、机器学习、控制论基础、神经科学、语言学基础等；第四类涉及人工智能平台相关知识。如果你对一些基础学科有一定的了解和知识，并且有兴趣并愿意专攻研究，我认为选择人工智能及相关专业更合适。

@地平线向左：一方面，人工智能的研究充满未知，意味着机遇和挑战，适合追求真理、具有探索精神的人；另一方面，如何将学术界的一些人工智能研究成果进行工程化，转化为生产力也是一个重要方向。适合愿意转化学术成果，让人工智能更好地服务社会的人。

大学如何练“内功”？

@脑力动员：理论与实践相结合！理论上，人工智能需要比较扎实的数学基础，如高等数学、线性代数、概率论、数理统计、离散数学、数值分析等，另外还需要重点学习机器学习等算法，如模式识别、机器学习、人工神经网络、遗传算法等，此外至少要学习一种编程语言，如Python。由于AI涉及的学科和知识较多，有些学科可能不是本专业的学科，所以你需要能够合理利用业余时间学习这些学科；在实践方面，人工智能专业的学生需要有很强的动手能力。有理论，所以希望在扎实的理论基础上有较强的动手能力，能够自己编程或改进书本或论文中的算法，参加一些人工智能项目竞赛，锻炼自己的综合能力。

@水平向左：人工智能是一个比较综合的学科。首先，你必须有扎实的数学基础，比如线性代数和概率论。统计学、统计学等属于基础课。高阶的包括离散数学和微分几何。此外，学习和应用人工智能需要一定的信息素养和编程能力，相关课程也不能掉队。但是，人工智能的理论体系相当庞大。如果你在学习过程中做一些有趣的事情，比如尝试组队参加比赛，通过相互交流共同成长，也会增加你的成就感。也可以自己做一些学习生活相关的小项目，比如基于树莓派在宿舍里安装一个可以识别人脸和声音的智能猫眼，为学习和生活增添乐趣和便利，提高解决问题。能够加深对知识的理解。

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